Le taux de rebond est-il un facteur de classement ?

Le taux de rebond est-il un facteur de classement ? (Guide SEO pour les débutants)

Les facteurs de classement sont essentiels à un bon référencement. Mais le taux de rebond est-il un facteur de classement ?

De nombreux articles en ligne décrivent le taux de rebond comme un facteur de classement. Certains spécialistes du marketing ont toutefois fait marche arrière.

Dans cet article, nous répondrons à la question "Le taux de rebond est-il un facteur de classement ?", nous expliquerons comment le taux de rebond est défini dans GA4 et nous fournirons des conseils pratiques d'analyse.

Tout d'abord, définissons le taux de rebond.

Qu'est-ce que le taux de rebond ?

Le taux de rebond, tel qu'il est mesuré par Google Analytics, est le pourcentage de toutes les visites sur votre site web qui ne sont pas effectuées :

  • Lessessions d'une seule page qui durent moins de 10 secondes
  • Et n'ont pas d'interactions.

Les visiteurs qui rebondissent sont comme des moustiques : ils entrent et sortent. Ils ne cliquent pas sur d'autres pages, ne s'inscrivent à rien et n'achètent rien.

Dans Google Analytics 4 (GA4), les rebonds sont le contraire de l'engagement.

On peut dire que les rebonds sont généralement mauvais. Mais cela n'a pas toujours été le cas.

Changements dans la mesure du taux de rebond

La définition actuelle du taux de rebond est apparue avec la version d'octobre 2020 de GA4. Google a affiné la façon dont cette mesure est mesurée, la rendant beaucoup plus utile.

Auparavant, le taux de rebond était mesuré en calculant les visites d'une seule page en pourcentage de l'ensemble des visites.

Le temps passé sur la page et les "événements" ne faisaient pas partie de l'évaluation.

Cette ancienne définition laissait les gens dans la confusion. Un rebond peut être bon ou mauvais. En fait, un taux de rebond élevé était parfois un sous-produit du succès.

Par exemple, si vous menez des campagnes publicitaires qui envoient des internautes sur un site web d'une seule page, cette page aura un taux de rebond de 100 % , quel que soit le nombre de ventes qu'elle génère.

La nouvelle définition du taux de rebond évite la confusion créée par l'ancienne définition.

Universal Analytics ayant été supprimé le 1er juillet 2023 et ne traitant plus de nouvelles données, nous utilisons dans cet article la définition GA4 des rebonds et des taux de rebond.

Le taux de rebond est-il un facteur de classement ?

Les algorithmes de recherche de Google étant secrets, les experts et les observateurs du secteur spéculent régulièrement à leur sujet.

Toutes ces hypothèses ne se vérifient pas. Il n'est pas rare que les analystes confondent corrélation et causalité.

C'est ce qui semble s'être passé dans le cas du taux de rebond. Comme l'a montré le Search Engine Journal, plusieurs grands noms du référencement ont proposé que le taux de rebond soit un facteur de classement.

Dans le sillage de ces idées, des blogs ont commencé à affirmer que le taux de rebond était en effet un facteur de classement. Ensuite, des notions connexes telles que le temps d'attente et le pogo-sticking ont été qualifiées de facteurs de classement.

  • Le temps d'attente est le temps qu'un utilisateur passe sur une page après avoir cliqué à partir des résultats de recherche.
  • Le pogo-sticking consiste à cliquer sur les résultats d'une recherche, puis à appuyer sur le bouton "retour" pour revenir à la page des résultats de la recherche.

Par ailleurs, certaines erreurs 404 étaient considérées comme ayant un impact sur le classement en raison d' une relation imaginaire avec le taux de rebond et le pogo-sticking.

Pourquoi le taux de rebond n'est pas un facteur de classement

Le problème des spéculations est qu'elles ne sont pas fondées sur des preuves.

Les dirigeants de Google ont depuis longtemps déclaré que le taux de rebond n 'est pas un facteur de classement.

Dans ce Q&R 2020, John Mueller, Senior Search Analyst de Google, a déclaré qu'il s'agissait d'une "idée fausse" que le taux de rebond, ou toute autre donnée de Google Analytics, était utilisé dans les algorithmes de classement de l'entreprise. Il a ajouté : "Ce n'est absolument pas le cas".

Auparavant, Gary Illyes, analyste chez Google, avait déclaré: "Nous n'utilisons pas les données analytiques/le taux de rebond dans le classement des recherches".

Il faut également tenir compte du fait que tout ce qui peut être facilement détourné a peu de chances d'être un facteur de classement.

Voyons maintenant ce que vous pouvez faire avec ces informations et comment la réduction des taux de rebond peut augmenter votre trafic, vos conversions et vos ventes.

Mais d'abord, tout le monde aime une bonne histoire d'horreur...

Une histoire d'horreur sur le taux de rebond

Cette histoire a été partagée par un instructeur de Market Motive.

Le propriétaire d'une petite entreprise a demandé au spécialiste du marketing numérique de résoudre un mystère lié à Google Ads. Le propriétaire diffusait une annonce pour ses tables de nuit en chêne sculptées à la main.

La publicité lui envoyait beaucoup de trafic. Mais 90 % des gens s'en détournaient. Pourquoi ?

Il s'est avéré que la majeure partie du trafic provenait de personnes recherchant des "aventures d'un soir".

Le propriétaire n'avait pas réalisé qu'il pouvait définir des mots-clés négatifs dans Google Ads. Un mot-clé négatif indique à Google : "Ne diffusez pas mon annonce lorsque les internautes recherchent ce mot-clé".

Nous avons vécu une expérience similaire ici à AIOSEO lorsqu'une campagne que nous avons menée pour un article sur les pages orphelines a commencé à apparaître dans les recherches effectuées en Inde pour le film Orphan 2. Oups !

Ces deux histoires mettent en évidence une cause fréquente de rebond : une inadéquation entre ce que votre page offre et ce que le visiteur attend.

Comment améliorer le référencement et stimuler l'engagement

Vous créez du contenu web dans un but précis. Et lorsque cet objectif est communiqué aux bonnes personnes de la bonne manière, vous pouvez vous attendre à des taux de rebond peu élevés.

Le moyen le plus simple d'éviter les problèmes de rebond est d'être un bon intermédiaire entre votre contenu, votre marketing et votre public. Voici quelques conseils pour y parvenir.

Pour réduire votre taux de rebond et optimiser votre contenu pour l'engagement et le référencement, nous vous recommandons d'utiliser All in One SEO (AIOSEO).

Ce plug-in rend les tâches techniques de référencement aussi faciles que de cliquer sur des boutons et de remplir des champs de formulaire.

Page d'accueil de l'aioseo

En ce qui concerne le référencement sur la page, ce plug-in affiche une liste de contrôle indiquant exactement comment optimiser votre contenu.

All in One SEO (AIOSEO) a des milliers d'avis 5 étoiles sur WordPress.org. Actuellement, plus de 3 millions de personnes utilisent ce plug-in.

Etape 1 : Télécharger et installer All in One SEO (AIOSEO)

Après avoir téléchargé et installé le logiciel SEO tout-en-un, un assistant d'installation vous guidera à travers quelques étapes.

Une fois le plug-in installé, vous pouvez naviguer sur n'importe quelle page dans l'éditeur WordPress et obtenir une analyse instantanée et des mesures à prendre.

Étape 2 : Appliquer les recommandations en matière de référencement

Pour commencer, cliquez sur le bouton AIOSEO en haut à droite. La barre latérale d'AIOSEO s'ouvre alors.

bouton aioseo

Cliquez ensuite sur Général.

barre latérale aioseo

C'est ici que vous trouverez la plupart des recommandations en matière de référencement sur la page.

barre latérale aioseo

Concentrer le contenu de votre page sur un sujet principal (également appelé phrase-clé ciblée ou mot-clé cible) est une bonne pratique en matière de référencement.

Vous ajouterez votre phrase-clé ciblée à AIOSEO.

aioseo focus keyphrase

Le plugin vérifiera ensuite que vous avez utilisé votre phrase-clé :

  • Titre SEO
  • Méta description
  • URL
  • Premier paragraphe
  • Quelques sous-titres

S'il manque un élément dans l'une de ces zones, vous serez invité à l'ajouter.

aioseo focus keyphrase

Les contrôles SEO de ce type permettent de s'assurer que votre contenu est clair et qu'il correspond aux attentes des internautes, ce qui vous permet d'éviter les rebonds.

Étape 3 : Améliorer la lisibilité

All in One SEO analyse également la lisibilité de votre page. Il s'agit de la facilité de compréhension et de lecture de votre page.

Ce dernier point est important car les gens ne lisent pas le contenu numérique de la même manière que les documents imprimés. La plupart des utilisateurs parcourent la page, à la recherche d'éléments qui ressortent, comme les sous-titres et les images...

Maintenant, cliquons sur Lisibilité.

Nous pouvons voir ce que nous faisons de bien.

Et ce que nous pouvons améliorer.

  • Par exemple, le score de facilité de lecture de Flesch nous indique que notre page est "difficile à lire". Il recommande d'utiliser des phrases plus courtes.
  • En outre, nous n'avons pas utilisé suffisamment de mots de transition. Notre page peut donc sembler un peu maladroite.
  • Nous pouvons utiliser davantage de sous-titres et remplacer la voix passive par la voix active.

Une fois ces problèmes résolus, notre score de référencement augmente. Et nous sommes prêts à publier.

Nous utilisons régulièrement All in One (AIOSEO) pour optimiser notre contenu avant de le publier. Cela nous prend environ 5 à 10 minutes. Cette discipline a joué un rôle important dans l'augmentation de notre chiffre d'affaires et de nos ventes.

Recommandations supplémentaires pour minimiser le taux de rebond

  • Appels à l'action (CTA): Pour augmenter les conversions et réduire le taux de rebond, veillez à ce qu'au moins un CTA (qui peut être un simple lien textuel) apparaisse au-dessus du pli.
  • Vérifiez les points de conversion: Les formulaires d'inscription et de paiement défectueux provoquent des rebonds. Si vous constatez un taux de rebond élevé, vérifiez vos points de conversion.
  • Vitesse de la page: la vitesse de chargement du site peut être un facteur de classement, mais la qualité du contenu est plus importante. Ce qu'il faut retenir ? Veillez à ce que votre site ne présente pas de problèmes de chargement flagrants qui pourraient inciter les utilisateurs à quitter le site par impatience.
  • Liens internes: La création de liens vers des pages connexes peut aider les utilisateurs à trouver ce qu'ils recherchent. La version Pro d 'AIOSEO comprend un assistant de création de liens qui simplifie la création de liens internes.
tableau de bord de l'assistant aioseo link

Voyons ensuite quelques exemples d'analyse du taux de rebond dans Google Analytics.

Analyse du taux de rebond dans Google Analytics

Google Analytics est un outil gratuit qui permet de savoir ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) sur votre site web.

Ci-dessous, nous vous donnons une orientation pour trouver le taux de rebond dans Google Analytics. Et nous vous donnerons quelques conseils sur ce que vous pouvez faire avec les données.

Comme certains de nos lecteurs sont peut-être encore en train d'apprendre GA4 et qu'ils souhaitent analyser des données historiques dans Universal Analytics, nous commencerons par là.

L'historique de vos données Universal Analytics peut être utile pour analyser les rebonds des campagnes publicitaires précédentes. Comme vous le verrez ci-dessous, cela permet d'identifier les mots-clés publicitaires qui ne génèrent pas de revenus.

Mais nous ne recommandons pas d'analyser le taux de rebond dans l'AU pour d'autres sources de trafic, en raison de la façon vague dont le taux de rebond a été mesuré.

Universal Analytics : Déterminez le taux de rebond de votre site Web

Pour connaître le taux de rebond global de votre site dans Universal Analytics, connectez-vous à votre compte Google Analytics et accédez à la rubrique Audience " Vue d'ensemble.

Vous verrez votre taux de rebond sur la page d'aperçu.

Dans l'exemple ci-dessous, nous utilisons la boutique Google Merchandise Store. Nous analysons une période de 30 jours.

Vous devez choisir une période qui précède l' arrêt du traitement des données par Universal Analytics.

Pour modifier la plage de dates que vous analysez, allez en haut à droite et cliquez sur le menu déroulant Plage de dates.

plage de dates de l'analyse universelle

Dans notre exemple, nous constatons que le taux de rebond global est de 43 %.

universal analytics taux de rebond

Comme les moyennes ne nous disent pas grand-chose, nous devrons creuser pour trouver les problèmes qui méritent d'être résolus.

Examiner le taux de rebond des publicités

La boutique Google Merchandise Store diffuse souvent des annonces de recherche payantes. Voici un exemple de l'une de ces annonces. (La page d'accueil du magasin est indiquée sous l'annonce).

google merchandise store in serp

Pour notre première étape, nous allons donc examiner les taux de rebond des campagnes publicitaires précédentes de .

Aller à Acquisition " Google Ads " Campagnes.

Triez ensuite le tableau en cliquant sur la colonne Rebond. Les éléments ayant le taux de rebond le plus élevé s'afficheront alors en haut du tableau.

universal analytics taux de rebond google ads

Ce qui ressort, c'est le taux de rebond élevé (89,06 %) et le coût (1 806,63 $) de la campagne de la ligne 4.

universal analytics taux de rebond coût des annonces

La première colonne indique que l'annonce a été cliquée 855 fois.

Nous savons qu'il n'y a rien de mal avec les sweats à capuche.

Qu'est-ce qui ne va pas dans cette publicité?

Découvrons-le.

Nous cliquerons sur le nom de la campagne en hyperlien dans la première colonne.

En cliquant, vous découvrirez les mots-clés cibles (termes de recherche). Tous les termes de cette campagne sont génériques, y compris :

  • sweats à capuche
  • sweat-shirt
  • sweats à capuche pour hommes
  • sweat à capuche cool

Quelles sont les chances qu'une personne cherchant "sweat à capuche" ou "sweat à capuche cool" en veuille un avec le logo de Google ?

Il n'est pas surprenant qu'aucun des mots-clés ciblés n'ait généré de conversions ou de ventes.

Comparez ces mots-clés avec ceux ci-dessous, qui incluent le nom de marque Google ou Android et ont des taux de rebond beaucoup plus faibles. (Nous avons trouvé ces mots-clés en allant dans Acquisition " Vue d'ensemble " Recherche payante).

Mot-clé Google AdsTaux de rebond pour l'annonce
Chemise Google44.44%
Google Apparel38.54%
T-shirt Google34.95%
Tasses Google37.14%
Marchandises Android12.5%

Réorienter les dépenses publicitaires

Dans notre exemple, ce sont les mots-clés vagues qui sont en cause. Nous pouvons vérifier les autres campagnes en examinant les revenus, les conversions et le taux de rebond.

N'oubliez pas qu'il s'agit de données historiques. S'il s'agissait de données actuelles, nous mettrions en pause toutes les campagnes peu performantes et transférerions les dépenses publicitaires vers des mots-clés générateurs de revenus.

Dans ce cas, nous vérifierons si cette erreur historique se répète dans les campagnes publicitaires actuelles.

Voyons ce que nous dit GA4. Y a-t-il encore des campagnes publicitaires en cours qui ne génèrent aucun retour, en raison de mots-clés vagues ?

Exemple GA4 : Analyse du taux de rebond des publicités

Avant d'utiliser le GA4 pour détecter les problèmes, il convient d'aborder quelques points.

  • Pour rappel, le taux de rebond dans GA4 ne concerne pas uniquement les pages vues. Pour être considérée comme un rebond, une visite doit être une consultation d'une seule page, en moins de 10 secondes, sans interaction.
  • Dans le GA4, le taux de rebond est le contraire du taux d'engagement.
  • GA4 n'inclut pas la mesure du taux de rebond. Il faut l'ajouter manuellement aux rapports.

Lorsqu'il s'agit d'analyser les performances d'une page unique, l'accent mis par GA4 sur l'engagement, et son omission native du taux de rebond, sont logiques.

Mais si vous souhaitez ajouter le taux de rebond, suivez ces instructions.

Pour notre exemple GA4, nous allons à nouveau utiliser le compte Google Merchandise Store, mais comme il n'a pas ajouté le taux de rebond à son rapport, nous le déduirons du taux d'engagement.

Examinons le taux d'engagement pour les annonces de recherche payée sur un mois. (Sous Rapports, allez à Acquisition " Acquisition de trafic).

ga4 analyse de la recherche payée

Nous voyons ici que le taux d'engagement est légèrement supérieur à 98,01 %. C'est très élevé. Cela signifie également que le taux de rebond est faible (1,9 %).

Cependant, le temps d'engagement moyen n'est que de 13 secondes.

Analyse des revenus issus de la recherche payante

Nous allons faire défiler l'écran vers la droite pour voir à quoi ressemble le chiffre d'affaires de la recherche payante.

ga4 analyse des revenus de la recherche payante

Sur un chiffre d'affaires de plus de 97 000 dollars, la recherche payante n'a généré que 210,84 dollars.

Il y a plusieurs façons d'agir dans ce domaine.

  • Déterminez le coût des annonces de recherche payante pour cette période.
  • Comme dans notre exemple Universal Analytics, analysez les mots-clés utilisés pour les annonces. Voyez-vous un problème ?
  • Élaborez une hypothèse sur les raisons pour lesquelles les annonces ont été peu performantes et décidez de ce que vous allez tester/changer pour augmenter les conversions.

Qu'en est-il de l'utilisation des mots-clés dans ces annonces ? Nous avons analysé l'année en cours depuis le début de l'année et avons recherché les mots-clés qui ne rapportaient rien aux dépenses publicitaires.

Voici quelques exemples, dont vous remarquerez qu'il s'agit de mots-clés vagues.

Mots clés Google AdsCoût des annonces GoogleRetour sur investissement publicitaire
sweats à capuche$1,712.200.00
sweatshirts$607.050.00
sweat à capuche$274.030.00

Grâce à ces données, nous pouvons arrêter les dépenses pour les annonces non performantes ou modifier les mots-clés de ces annonces pour qu'ils soient spécifiques à la marque.

Nous avons utilisé Universal Analytics et GA4 pour mettre en évidence un modèle de mots-clés vagues qui ne génère que peu ou pas de retour sur les dépenses publicitaires. Les données montrent que les mots-clés de marque sont beaucoup plus performants.

Nous prenons donc note de n'utiliser que des mots-clés de marque à l'avenir.

Ensuite, nous améliorerons notre analyse et mettrons l'accent sur les mots-clés de marque les plus performants.

Questions et réponses sur le taux de rebond

Maintenant que nous avons répondu à la question "Le taux de rebond est-il un facteur de classement ?" et que nous avons expliqué comment l'analyser, il se peut que vous ayez d'autres questions.

Ces questions-réponses récapitulent les informations que nous avons couvertes jusqu'à présent et répondent à d'autres questions. Si vous avez une autre question, n'hésitez pas à la poser dans les commentaires sous cet article. Nous serons ravis de vous aider.

Que peut indiquer un taux de rebond élevé ?

Un taux de rebond élevé peut être le signe de bien des choses. Voici quelques-unes des causes les plus courantes d'un taux de rebond élevé :

  • Pertinence: La page en question ne répond pas aux besoins de la plupart des visiteurs. Cela peut être dû au fait qu'elle ne répond pas à leurs questions, qu'elle ne fournit pas d'informations adéquates ou que son contenu n'est pas clair. L'alignement du contenu sur l'intention de recherche permet de s'assurer que les pages répondent aux besoins des utilisateurs.
  • Qualité: Une qualité décevante, telle qu'un texte décousu ou de nombreuses fautes de frappe, peut faire fuir les utilisateurs.
  • Inadéquation entre le texte de l'annonce PPC et le contenu de la page : Si vous diffusez une annonce PPC (paiement au clic) et que la page web correspondante affiche un taux de rebond élevé pendant la campagne, cela peut indiquer que les mots clés de votre annonce sont mal choisis. En d'autres termes, ce à quoi les internautes s'attendent après avoir lu le texte de l'annonce n'est pas ce qu'ils obtiennent lorsqu'ils cliquent sur votre site.

Le taux de rebond fait-il partie du référencement ?

De bonnes pratiques d'optimisation des moteurs de recherche (SEO) peuvent réduire les taux de rebond, mais le taux de rebond lui-même n'est pas un facteur de classement. Gardez à l'esprit que pour certaines pages, comme les pages de contact, un taux de rebond élevé peut indiquer que l'utilisateur a terminé sa tâche (comme trouver une adresse ou un numéro de téléphone) rapidement. La facilité d'exécution d'une tâche est toujours considérée comme une victoire dans le domaine du marketing numérique.

Mais pour toute page comportant des points de conversion (comme les formulaires d'inscription ou les liens d'achat), ou pour la plupart des pages de contenu, la réduction des taux de rebond améliorera l'engagement et vice versa.

Rappelez-vous : un taux d'engagement élevé est le contraire d'un taux de rebond élevé.

Un taux de rebond élevé est-il meilleur ou pire ?

Le taux de rebond étant mesuré en pourcentage de toutes les visites du site (dans un laps de temps donné), plus le pourcentage est élevé, plus le taux de rebond est important.

Un taux de rebond élevé est généralement considéré comme mauvais, mais il y a des exceptions. Tout dépend de l'objectif de la page. Les pages de contact ont souvent un taux de rebond élevé, mais si un utilisateur s'y rend pour obtenir une adresse professionnelle, puis se rend sur place en voiture et achète quelque chose, on peut considérer que c'est une victoire.

Si votre page est conçue pour capter des prospects ou des lecteurs fidèles, vous voudrez minimiser le taux de rebond.

Ressources sur le taux de rebond et les mesures

Quelle est la prochaine étape ?

Maintenant que vous savez que le taux de rebond n'est pas un facteur de classement et que vous êtes équipé pour commencer à optimiser vos pages web pour Google Search, quelle est la prochaine étape ?

Vous pouvez également consulter notre guide SEO pour les débutants et nos secrets SEO pour augmenter les revenus. Explorez les différents rôles que jouent le référencement et les médias sociaux. Et assurez-vous que votre site est configuré pour capturer des prospects.

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Sherrie Gossett Rédactrice de contenu
Sherrie est une analyste SEO basée dans le New Hampshire aux États-Unis. Lorsqu'elle n'est pas occupée à rechercher, à mettre en œuvre et à écrire sur les nouveaux développements en matière de référencement, on peut la trouver en train de faire de la randonnée et de jouer de la guitare.

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