Os fatores de classificação são fundamentais para um bom SEO. Mas a taxa de rejeição é um fator de classificação?
Você pode encontrar muitos artigos on-line que descrevem a taxa de rejeição como um fator de classificação. No entanto, alguns profissionais de marketing têm recuado em relação a essa afirmação.
Neste artigo, responderemos à pergunta "A taxa de rejeição é um fator de classificação?", explicaremos como a taxa de rejeição é definida no GA4 e forneceremos dicas práticas de análise.
Primeiro, vamos definir a taxa de rejeição.
Neste artigo
O que é taxa de rejeição?
A taxa de rejeição, conforme medida pelo Google Analytics, é a porcentagem de todas as visitas ao seu site que são:
- Sessões de página única que duram menos de 10 segundos
- E não tem interações.
Os visitantes que saltam são como mosquitos: entram e saem. Eles não clicam em outras páginas, não se inscrevem em nada nem compram nada.
No Google Analytics 4 (GA4), as rejeições são o oposto do engajamento.
É justo dizer que os retornos geralmente são ruins. Mas esse nem sempre foi o caso.
Mudanças na forma como a taxa de rejeição é medida
A definição atual de taxa de rejeição veio com a versão de outubro de 2020 do GA4. O Google refinou a forma como essa métrica é medida, tornando-a muito mais útil.
Antes disso, a taxa de rejeição era medida calculando-se as visitas a uma única página como uma porcentagem de todas as visitas.
O tempo gasto na página e os "eventos" não faziam parte da métrica.
Eventos: Os eventos do site são ações mensuráveis do usuário. O Google Analytics pode ser configurado para rastrear eventos, como rolar uma página para baixo, preencher um formulário, assistir a um vídeo, fazer download de um PDF ou comprar algo.
Essa definição antiga deixava as pessoas confusas. Uma rejeição pode ser boa ou ruim. De fato, uma alta taxa de rejeição às vezes era um subproduto do sucesso.
Por exemplo, se você veiculasse campanhas publicitárias enviando pessoas para um site de uma única página, a página teria uma taxa de rejeição de 100% , independentemente do número de vendas que obtivesse.
A nova definição de taxa de rejeição evita a confusão que a definição antiga criava.
Como o Universal Analytics foi descontinuado em 1º de julho de 2023 e não está mais processando novos dados, estamos usando a definição GA4 de rejeições e taxas de rejeição para este artigo.
Cuidado: Muitos artigos da Web sobre taxa de rejeição ainda usam a definição antiga.
A taxa de rejeição é um fator de classificação?
Como os algoritmos da Pesquisa Google são secretos, especialistas e observadores do setor especulam rotineiramente sobre eles.
Nem todas essas hipóteses se confirmam. Não é incomum que os analistas confundam correlação com causalidade.
Isso parece ter acontecido no caso da taxa de rejeição. Conforme documentado pelo Search Engine Journal, vários grandes nomes do SEO propuseram que a taxa de rejeição poderia ser um fator de classificação.
Na esteira dessas ideias, os blogs começaram a afirmar que a taxa de rejeição era de fato um fator de classificação. Em seguida, noções relacionadas, como tempo de permanência e pogo-sticking, foram rotuladas como fatores de classificação.
- O tempo de permanência é a quantidade de tempo que um usuário passa em uma página depois de clicar nos resultados da pesquisa.
- Pogo-sticking refere-se a clicar nos resultados da pesquisa e, em seguida, pressionar o botão Voltar para retornar à página de resultados da pesquisa.
Por sua vez, alguns erros 404 eram vistos como impactantes na classificação devido a uma relação imaginária com a taxa de rejeição e a aderência ao pogo.
Por que a taxa de rejeição não é um fator de classificação
O problema com as especulações é que elas não se baseiam em evidências.
Há muito tempo, os líderes do Google afirmam que a taxa de rejeição não é um fator de classificação.
Nesta sessão de perguntas e respostas de 2020, o analista sênior de pesquisa do Google, John Mueller, disse que é um "equívoco" pensar que a taxa de rejeição ou qualquer dado do Google Analytics seja usado nos algoritmos de classificação da empresa. Ele acrescentou: "Definitivamente, esse não é o caso".
Anteriormente, o analista do Google, Gary Illyes, declarou: "não usamos a taxa analítica/de rejeição na classificação de pesquisa".
Além disso, considere: qualquer coisa que possa ser facilmente manipulada provavelmente não será um fator de classificação.
Agora, vamos descobrir o que você pode fazer com essas informações e como a minimização das taxas de rejeição pode aumentar o tráfego, as conversões e as vendas.
Mas, primeiro, todo mundo gosta de uma boa história de terror...
Uma história de horror com a taxa de rejeição
Esta história foi compartilhada por um instrutor da Market Motive.
O proprietário de uma pequena empresa pediu ao profissional de marketing digital que resolvesse um mistério do Google Ads. O proprietário estava veiculando um anúncio sobre suas mesinhas de cabeceira de carvalho esculpidas à mão.
O anúncio estava enviando muito tráfego para ele. Mas 90% das pessoas estavam indo embora. Por quê?
Acontece que a maior parte do tráfego vinha de pessoas que pesquisavam "one night stands".
O proprietário não sabia que podia definir palavras-chave negativas no Google Ads. Uma palavra-chave negativa diz ao Google: "Não exiba meu anúncio quando as pessoas pesquisarem essa palavra-chave".
Passamos por algo semelhante aqui na AIOSEO quando uma campanha que fizemos para um artigo sobre páginas órfãs começou a aparecer em pesquisas na Índia sobre o filme Orphan 2. Ops.
Essas duas histórias destacam uma causa comum de rejeições: uma incompatibilidade entre o que sua página oferece e o que o visitante espera.
Como melhorar o SEO e aumentar o engajamento
Você cria conteúdo da Web para servir a um propósito. E quando esse propósito é comercializado para as pessoas certas da maneira certa, você pode esperar baixas taxas de rejeição.
A maneira mais fácil de evitar os problemas de rejeição é ser um bom casamenteiro entre seu conteúdo, marketing e público-alvo. Aqui estão algumas diretrizes para fazer isso.
Para reduzir sua taxa de rejeição e otimizar seu conteúdo para engajamento e SEO, recomendamos o uso do All in One SEO (AIOSEO).
Esse plug-in torna as tarefas técnicas de SEO tão fáceis quanto clicar em botões e preencher campos de formulários.
Quando se trata de SEO na página, esse plug-in exibirá uma lista de verificação mostrando exatamente como otimizar seu conteúdo.
O All in One SEO (AIOSEO) tem milhares de avaliações 5 estrelas no WordPress.org. Atualmente, mais de 3 milhões de pessoas estão usando o plug-in.
Etapa 1: Faça o download e instale o All in One SEO (AIOSEO)
Após o download e a instalação do All-in-one SEO, um assistente de configuração o guiará por algumas etapas.
Com o plug-in instalado, você pode navegar para qualquer página no editor do WordPress e obter análises instantâneas e etapas de ação.
Etapa 2: Aja de acordo com as recomendações de SEO
Para começar, clique no botão AIOSEO no canto superior direito. Isso abre a barra lateral do AIOSEO.
Em seguida, clique em General (Geral).
É aqui que você encontrará a maioria das recomendações de SEO na página.
Concentrar o conteúdo da página em um tópico principal (também chamado de frase-chave de foco ou palavra-chave alvo) é uma prática recomendada de SEO.
Você adicionará sua frase-chave de foco ao AIOSEO.
Em seguida, o plug-in verificará se você usou sua frase-chave:
- Título de SEO
- Meta descrição
- URL
- Primeiro parágrafo
- Alguns subtítulos
Se estiver faltando em uma dessas áreas, você será solicitado a adicioná-la.
Verificações de SEO como essas ajudam a garantir que seu conteúdo seja claro e corresponda às expectativas do pesquisador, para que você possa evitar rejeições.
Etapa 3: melhorar a legibilidade
O All in One SEO também analisa sua página quanto à legibilidade. Isso se refere à facilidade de compreensão e leitura de sua página.
Esse último é importante porque as pessoas leem o conteúdo digital de forma diferente do que leem o material impresso. A maioria dos usuários examina a página, procurando itens que se destacam, como subtítulos e imagens...
Agora, vamos clicar em Readability (Legibilidade).
Podemos ver o que estamos fazendo bem.
E no que podemos melhorar.
- Por exemplo, a pontuação Flesch Reading Ease nos diz que nossa página é "difícil de ler". Ele recomenda o uso de frases mais curtas.
- Além disso, não usamos palavras de transição suficientes. Portanto, nossa página pode soar um pouco estranha.
- Podemos usar mais subtítulos e converter o uso da voz passiva para a voz ativa.
Depois de resolver esses problemas, nossa pontuação de SEO aumenta. E estamos prontos para publicar.
Usamos rotineiramente o All in One (AIOSEO) para otimizar nosso conteúdo antes da publicação. Levamos cerca de 5 a 10 minutos para fazer isso. Essa disciplina desempenhou um papel significativo no aumento de nossa receita e vendas.
Dica profissional: para reduzir a taxa de rejeição, use o estilo de redação da pirâmide invertida, que coloca fatos e links importantes no topo.
Recomendações adicionais para minimizar a taxa de rejeição
- Chamadas para ação (CTA): Para aumentar as conversões e reduzir a taxa de rejeição, certifique-se de que pelo menos uma CTA (que pode ser um link de texto simples) apareça acima da dobra.
- Verifique os pontos de conversão: Formulários de inscrição e checkouts quebrados causarão rejeições. Portanto, se você detectar uma alta taxa de rejeição, verifique seus pontos de conversão.
- Velocidade da página: a velocidade de carregamento do site pode ser um fator de classificação, mas a qualidade do conteúdo é mais importante. Qual é a conclusão? Certifique-se de não ter nenhum problema evidente de carregamento do site que possa fazer com que os usuários abandonem o site por impaciência.
- Links internos: A criação de links para páginas relacionadas pode ajudar os usuários a encontrar o que estão procurando. A versão Pro do AIOSEO inclui o útil Link Assistant, que simplifica a criação de links internos.
A seguir, vamos dar uma olhada em alguns exemplos de como a taxa de rejeição pode ser analisada no Google Analytics.
Análise da taxa de rejeição no Google Analytics
O Google Analytics é uma ferramenta gratuita que fornece informações sobre o que está funcionando (e o que não está) em seu site.
A seguir, daremos a você uma orientação para encontrar a taxa de rejeição no Google Analytics. E daremos algumas dicas sobre o que você pode fazer com os dados.
Como alguns de nossos leitores talvez ainda estejam aprendendo o GA4 e queiram analisar dados históricos no Universal Analytics, começaremos por aí.
Seus dados históricos do Universal Analytics podem ser úteis para analisar as rejeições de campanhas de anúncios anteriores. Como você verá abaixo, isso é útil para identificar palavras-chave de anúncios que não geram receita.
Mas não recomendamos analisar a taxa de rejeição no UA para outras fontes de tráfego, devido à maneira vaga como a taxa de rejeição foi medida.
Universal Analytics: Encontre a taxa de rejeição de seu site
Para encontrar a taxa de rejeição geral do seu site no Universal Analytics, faça login na sua conta do Google Analytics e acesse Audience " Overview.
Você verá sua taxa de rejeição na página Visão geral.
No exemplo abaixo, estamos usando a Google Merchandise Store como exemplo. E estamos analisando um período de 30 dias.
Você precisará escolher um período de tempo que ocorreu antes de o Universal Analytics parar de processar dados.
Para alterar o intervalo de datas que está analisando, vá para o canto superior direito e clique no menu suspenso Date Range (Intervalo de datas ).
Em nosso exemplo, vemos que a taxa de rejeição geral é de 43%.
Como as médias não nos dizem muito, precisaremos nos aprofundar para encontrar problemas que valham a pena resolver.
Examinar a taxa de rejeição dos anúncios
O Google Merchandise Store geralmente exibe anúncios de pesquisa pagos. Aqui está um exemplo de um de seus anúncios. (A página inicial da loja está listada abaixo do anúncio).
Portanto, em nossa primeira etapa, examinaremos as taxas de rejeição das campanhas de anúncios anteriores do .
Ir para Aquisição " Google Ads " Campanhas.
Em seguida, classifique a tabela clicando na coluna Bounce. Isso fará com que os itens de maior rejeição sejam exibidos na parte superior.
O que se destaca é a alta taxa de rejeição (89,06%) e o custo (US$ 1.806,63) da campanha na linha nº 4.
Podemos ver na primeira coluna que o anúncio obteve 855 cliques.
Sabemos que não há nada de errado com os moletons.
Então, o que há de errado com o anúncio?
Vamos descobrir.
Clicaremos no nome da campanha com hiperlink na primeira coluna.
Ao clicar, são reveladas as palavras-chave alvo (termos de pesquisa). Todos os termos dessa campanha são genéricos, incluindo:
- moletons
- moletom
- moletons para homens
- moletons legais
Quais são as chances de que alguém que esteja pesquisando "moletons" ou "moletons legais" queira um com o logotipo do Google?
Não é de surpreender que nenhuma das palavras-chave direcionadas tenha gerado conversões ou vendas.
Compare essas palavras-chave com as que estão abaixo, que incluem o nome da marca Google ou Android e têm taxas de rejeição muito mais baixas. (Encontramos essas palavras-chave acessando Aquisição " Visão geral " Pesquisa paga).
| Palavra-chave do Google Ads | Taxa de rejeição do anúncio |
| Camisa do Google | 44.44% |
| Vestuário do Google | 38.54% |
| Camiseta do Google | 34.95% |
| Canecas do Google | 37.14% |
| Mercadoria Android | 12.5% |
Mudar os gastos com anúncios
Em nosso exemplo, as palavras-chave vagas são as culpadas. Podemos verificar as outras campanhas observando a receita, as conversões e a taxa de rejeição.
Lembre-se, porém, de que esses são dados históricos. Se fossem dados atuais, pausaríamos todas as campanhas com desempenho ruim e mudaríamos os gastos com anúncios para palavras-chave que geram receita.
Nesse caso, verificaremos se esse erro histórico está sendo repetido nas campanhas publicitárias atuais.
Vamos ver o que o GA4 nos diz. Ainda há campanhas de anúncios em execução, gerando retorno zero, devido a palavras-chave vagas?
Exemplo do GA4: Análise da taxa de rejeição de anúncios
Antes de examinarmos o uso do GA4 para detectar problemas, precisamos abordar alguns pontos.
- Para reiterar, a taxa de rejeição no GA4 não se refere apenas a exibições de página. Para se qualificar como uma rejeição, uma visita precisa ser uma visualização de página única, com menos de 10 segundos, sem interações.
- No GA4, a taxa de rejeição é o oposto da taxa de engajamento.
- O GA4 não vem com a métrica de taxa de rejeição incluída. Ela precisa ser adicionada manualmente aos relatórios.
Quando se trata de analisar o desempenho de uma única página, a ênfase do GA4 no engajamento e sua omissão nativa da taxa de rejeição fazem sentido.
Mas se você quiser adicionar a taxa de rejeição, siga estas instruções.
Para o nosso exemplo do GA4, usaremos novamente a conta da Google Merchandise Store, mas como eles não adicionaram a taxa de rejeição ao relatório, vamos inferi-la a partir da taxa de engajamento.
Vamos analisar a taxa de engajamento dos anúncios da Pesquisa paga em um mês. (Em Relatórios, vá para Aquisição " Aquisição de tráfego).
Aqui vemos que a taxa de engajamento é um pouco maior que 98,01%. Isso é muito alto. Isso também significa que a taxa de rejeição é baixa (1,9%).
No entanto, o tempo médio de engajamento é de apenas 13 segundos.
Análise da receita da pesquisa paga
Vamos rolar para a direita para ver como é a receita da Paid Search.
De mais de US$ 97 mil em receita, a Paid Search foi responsável por apenas US$ 210,84.
Há várias maneiras de agir em relação a isso.
- Determine o custo dos anúncios da Paid Search para esse período.
- Como em nosso exemplo do Universal Analytics, analise as palavras-chave usadas nos anúncios. Você está vendo algum problema?
- Desenvolva uma hipótese sobre o motivo do baixo desempenho dos anúncios e decida o que você testará/mudará para aumentar as conversões.
E quanto ao uso de palavras-chave nesses anúncios? Analisamos o acumulado do ano atual e procuramos palavras-chave que não estavam gerando retorno sobre o gasto com anúncios.
Aqui estão alguns exemplos, que você notará que são palavras-chave vagas.
| Palavras-chave do Google Ads | Custo do Google Ads | Retorno sobre os gastos com anúncios |
| moletons | $1,712.20 | 0.00 |
| moletons | $607.05 | 0.00 |
| capuz | $274.03 | 0.00 |
Com esses dados, podemos interromper os gastos com anúncios que não apresentam bom desempenho ou alterar as palavras-chave desses anúncios para que sejam específicas da marca.
Usamos o Universal Analytics e o GA4 para descobrir um padrão de palavras-chave vagas que resultam em pouco ou nenhum retorno sobre os gastos com anúncios. Os dados mostram que as palavras-chave de marca têm um desempenho muito melhor.
Portanto, tomamos nota para usar somente palavras-chave de marca daqui para frente.
Em seguida, elevaremos o nível de nossa análise e enfatizaremos as palavras-chave de marca com melhor desempenho.
Perguntas e respostas sobre a taxa de rejeição
Agora que respondemos à pergunta "A taxa de rejeição é um fator de classificação?" e como analisá-la, talvez você ainda tenha algumas dúvidas.
Estas Perguntas e Respostas recapitulam as informações que abordamos até o momento e respondem a perguntas adicionais. Se você tiver uma pergunta diferente, compartilhe-a nos comentários abaixo deste artigo. Teremos o maior prazer em ajudá-lo.
O que uma taxa de rejeição alta pode indicar?
Uma alta taxa de rejeição pode indicar muitas coisas. Algumas das causas mais comuns de altas taxas de rejeição são as seguintes:
- Relevância: A página relacionada não atende às necessidades da maioria dos visitantes. Isso pode ocorrer porque ela não respondeu às perguntas deles, não forneceu informações adequadas ou o conteúdo não estava claro. O alinhamento do conteúdo com a intenção de pesquisa pode garantir que as páginas atendam às necessidades dos usuários.
- Qualidade: Uma qualidade decepcionante, como um texto arrastado ou muitos erros de digitação, pode afastar os usuários.
- Incompatibilidade entre o texto do anúncio PPC e o conteúdo da página: Se você estiver veiculando um anúncio PPC (pay-per-click) e a página da Web relacionada apresentar uma alta taxa de rejeição durante a campanha, isso pode indicar que as palavras-chave do anúncio foram mal escolhidas. Em outras palavras, o que as pessoas esperam depois de ler o texto do anúncio não é o que elas recebem quando clicam no seu site.
A taxa de rejeição faz parte do SEO?
Boas práticas de SEO (otimização de mecanismos de busca) podem reduzir as taxas de rejeição, mas a taxa de rejeição em si não é um fator de classificação. Lembre-se de que, para algumas páginas, como as de contato, uma alta taxa de rejeição pode indicar que o usuário concluiu a tarefa (como encontrar um endereço ou número de telefone) rapidamente. A conclusão fácil de uma tarefa é sempre considerada uma vitória no marketing digital.
Mas para qualquer página com pontos de conversão (como formulários de inscrição ou links de compra), ou para a maioria das páginas de conteúdo, a redução das taxas de rejeição melhorará o engajamento e vice-versa.
Lembre-se: um alto engajamento é o oposto de altas taxas de rejeição.
Uma taxa de rejeição mais alta é melhor ou pior?
Como a taxa de rejeição é medida como uma porcentagem de todas as visitas ao site (em um período de tempo designado), quanto maior a porcentagem, maior a taxa de rejeição.
Uma taxa de rejeição alta geralmente é considerada ruim, mas há exceções. Tudo depende da finalidade da página. As páginas de contato geralmente têm altas taxas de rejeição, mas se um usuário for até lá para obter um endereço comercial, dirigir até o local e comprar algo, isso seria considerado uma vitória.
Se a sua página foi projetada para capturar leads ou leitores fiéis, você deverá minimizar a taxa de rejeição.
Recursos sobre taxa de rejeição e métricas
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O que vem a seguir?
Agora que você sabe que a taxa de rejeição não é um fator de classificação e está preparado para começar a otimizar suas páginas da Web para a Pesquisa Google, o que vem a seguir?
Talvez você também queira conferir nosso guia SEO para iniciantes e nossos segredos de SEO para aumentar a receita. Explore as diferentes funções que o SEO e a mídia social desempenham. E certifique-se de que seu site esteja configurado para capturar leads.
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