直帰率はランキング要因か

直帰率はランキング要因か?(初心者のためのSEOガイド)

ランキング要因は優れたSEOの基礎である。しかし、直帰率はランキング要因なのでしょうか?

直帰率をランキング要因として説明するオンライン記事はたくさんあります。しかし、一部のマーケティング担当者は、この主張を後退させています。

この記事では、「直帰率はランキング要因になるのか」に答え、GA4における直帰率の定義を説明し、実践的な分析のヒントを提供します。

まず、直帰率を定義しよう。

直帰率とは何か?

Googleアナリティクスで測定される直帰率とは、ウェブサイトへの全訪問のうち、何パーセントが直帰したかを示すものです:

  • 10秒未満の単一ページセッション
  • 交流もない。

バウンスする訪問者は蚊のようなものです。他のページをクリックしたり、何かを申し込んだり、何かを買ったりはしない。

Googleアナリティクス4(GA4)では、直帰はエンゲージメントの反対語です。

バウンドはたいてい悪いものだと言ってもいい。しかし、いつもそうだったわけではない。

直帰率の測定方法の変更

現在の直帰率の定義は、2020年10月にリリースされたGA4によるものです。Googleはこの指標の測定方法を改良し、はるかに有用なものにした。

それ以前は、全訪問に占める単一ページの訪問の割合を計算することで直帰率を測定していた。

ページ滞在時間や「イベント」は指標に含まれていない

この古い定義は人々を混乱させた。バウンスは良いことも悪いこともある。実際、高い直帰率は成功の副産物であることもあった。

例えば、広告キャンペーンで1ページのウェブサイトに人々を送り込んだ場合、そのページがどれだけ売れたかにかかわらず、直帰率は100%になる。

直帰率の新しい定義は、古い定義が生み出した混乱を防ぐ。

ユニバーサルアナリティクスは2023年7月1日に廃止され、新しいデータは処理されなくなったため、この記事ではGA4の直帰率と直帰率の定義を使用します。

直帰率はランキング要因か?

グーグル検索のアルゴリズムは秘密なので、専門家や業界オブザーバーは日常的に推測している。

このような仮説がすべて的中するわけではない。アナリストが相関関係を因果関係と取り違えることは珍しくない。

それは、直帰率の場合に起こったようだ。Search Engine Journalが 記録しているように、SEOの大物数人が、直帰率がランキング要因になるかもしれないと提唱した。

このような考えを受け、ブログは直帰率が確かにランキング要因であると主張し始めた。次に、滞留時間や ポゴスティックといった関連概念がランキング要因のレッテルを貼られた。

  • 滞留時間とは、検索結果をクリックした後、ユーザーがそのページに滞在する時間のこと。
  • ポゴスティックとは、検索結果をクリックした後、戻るボタンを押して検索結果ページに戻ることを指す。

また、404エラーの中には、直帰率やポゴスティックとの関係が想像されるため、ランキングに影響を及ぼすと見なされるものもあった。

直帰率がランキング要因ではない理由

推測の問題は、それが証拠に基づいていないことだ。

Googleのリーダーたちは長い間、直帰率は ランキング要因ではないと表明してきた。

この2020年のQ&Aで、Googleシニア検索アナリストのジョン・ミューラーは、直帰率やGoogleアナリティクスのデータが同社のランキングアルゴリズムに使用されているというのは「誤解」だと述べた。彼は、「それは間違いなく事実ではありません」と付け加えた。

以前、Googleのアナリストであるゲイリー・イリェス氏は、"我々は検索ランキングにアナリティクス/直帰率を使用しない "と述べた

また、簡単にゲーム化できるようなものは、ランキング要因にはなりにくい。

では、この情報を使って何ができるのか、直帰率を最小化することでトラフィック、コンバージョン、売上をどのように高めることができるのかを見ていきましょう。

しかし、その前に、誰もが良いホラーストーリーが好きだ.

直帰率の恐怖

この話はマーケット・モティーブのインストラクターがシェアしてくれたものだ。

ある中小企業のオーナーが、デジタルマーケティングのプロにグーグル広告の謎を解いてほしいと依頼した。そのオーナーは、手彫りのオーク材のナイトテーブルの広告を出稿していた。

その広告は彼に多くのトラフィックを送っていた。しかし、9割の人が逃げていった。なぜか?

トラフィックのほとんどが "ワンナイトスタンド "を検索した人たちからのものであることがわかった。

そのオーナーは、グーグル広告にネガティブ・キーワードを設定できることを知らなかった。ネガティブ・キーワードは、Googleに「このキーワードで検索されたときには、私の広告を掲載しないでください」と指示するものだ。

AIOSEOでも同じようなことを経験した。孤児ページに関する記事で行ったキャンペーンが、映画「オーファン2」のインドでの検索に表示されるようになったのだ。おっと。

この2つのストーリーは、バウンスの一般的な原因を浮き彫りにしています。それは、あなたのページが提供するものと訪問者が期待するものとのミスマッチです。

SEOを改善し、エンゲージメントを高める方法

ウェブコンテンツを作成するのは、目的を果たすためです。そして、その目的が適切な人々に適切な方法でマーケティングされれば、低い直帰率が期待できます。

バウンスの問題を防ぐ最も簡単な方法は、コンテンツ、マーケティング、そしてオーディエンスの間の良い仲人になることです。そのためのガイドラインをいくつか紹介しよう。

直帰率を下げ、エンゲージメントとSEOのためにコンテンツを最適化するには、All in One SEO(AIOSEO)の利用をお勧めします。

このプラグインを使えば、テクニカルなSEO作業を、ボタンをクリックしたり、フォームフィールドに入力したりするのと同じくらい簡単に行うことができる。

アイオセオ ホームページ

オンページSEOに関しては、このプラグインは、コンテンツを最適化する方法を正確に示すチェックリストを表示します。

All in One SEO (AIOSEO)は、WordPress.orgで何千もの5つ星レビューを獲得しています。現在、300万人以上がこのプラグインを使用しています。

ステップ1: All in One SEO (AIOSEO)のダウンロードとインストール

オールインワンSEOをダウンロードして インストールすると、セットアップウィザードがいくつかのステップを案内してくれる。

プラグインをインストールすれば、WordPressのエディターでどのページにも移動でき、即座に分析とアクションステップを得ることができる。

ステップ2:SEOの推奨事項に従う

まずは、右上のAIOSEOボタンをクリックしてください。AIOSEOのサイドバーが開きます。

アイオセオボタン

次に「一般」をクリックする。

アイオセオ・サイドバー

オンページSEOの推奨事項のほとんどがここにある。

アイオセオ・サイドバー

ページのコンテンツをメイントピック(フォーカスキーフレーズまたはターゲットキーワードとも呼ばれる)に集中させることは、SEOのベストプラクティスです。

AIOSEOにキーワードを追加します。

アイオセオ・フォーカス・キーフレーズ

するとプラグインは、あなたがキーワードを使ったかどうかをチェックします:

  • SEOタイトル
  • メタディスクリプション
  • URL
  • 最初の段落
  • いくつかの小見出し

これらのエリアのいずれかが欠けている場合は、追加するよう促されます。

アイオセオ・フォーカス・キーフレーズ

このようなSEOチェックは、コンテンツが明確で、検索者の期待にマッチしていることを確認するのに役立ちます。

ステップ3:読みやすさの向上

All in One SEOでは、ページの読みやすさも分析します。これは、あなたのページがどれだけ理解しやすく、スキャンしやすいかを意味します。

後者が重要なのは、人々がデジタルコンテンツを読むとき、印刷物を読むときとは異なるからである。ほとんどのユーザーはページをスキャンし、小見出しや画像のような目立つ項目を探します。

では、「読みやすさ」をクリックしてみよう。

自分たちが何をしているのかがよくわかる。

そして私たちが改善できること。

  • 例えば、Flesch Reading Easeスコアは、私たちのページが "読みにくい "ことを教えてくれます。より短い文章を使うことを推奨している。
  • さらに、トランジション・ワードを十分に使っていない。だから、私たちのページは少しぎこちなく聞こえるかもしれない。
  • より多くの小見出しを使い、受動態を能動態に変えることができる。

これらの問題に対処した後、私たちのSEOスコアは上がった。そして、公開の準備が整った。

私たちは、公開前にAll in One(AIOSEO)を使ってコンテンツを最適化することを日常的に行っています。これには5分から10分ほどかかります。この訓練は、私たちの収益と売上を伸ばす上で重要な役割を果たしています。

直帰率を最小化するためのその他の推奨事項

  • コール・トゥ・アクション(CTA):コンバージョンを増やし、直帰率を下げるために、少なくとも1つのCTA(プレーンテキストのリンクでもよい)が折り目の上に表示されるようにする。
  • コンバージョンポイントをチェックする:サインアップフォームやチェックアウトの不具合は直帰の原因になります。バウンス率が高い場合は、コンバージョンポイントをチェックしましょう。
  • ページスピード:サイトの読み込みスピードはランキング要因になり得ますが、コンテンツの質の方がより重要です。ポイントは?ユーザーを焦らせて離脱させるような、サイトの読み込みに目立った問題がないことを確認しましょう。
  • 内部リンク:関連ページへのリンクは、ユーザーが探しているものを見つけるのに役立ちます。AIOSEOのProバージョンには、内部リンク構築を簡素化する便利なリンクアシスタントが含まれています。
aioseo リンクアシスタントダッシュボード

次に、Google Analyticsで直帰率を分析する例をいくつか見てみましょう。

Googleアナリティクスで直帰率を分析する

Googleアナリティクスは、あなたのウェブサイトで何がうまくいっているのか(そして何がうまくいっていないのか)を知ることができる無料のツールです。

Googleアナリティクスで直帰率を調べる方法を説明します。また、そのデータを使ってどのようなことができるのか、いくつかのヒントを紹介します。

読者の中にはまだGA4を学習中で、ユニバーサルアナリティクスで過去の データを分析したい人もいるかもしれないので、まずはそこから始めよう。

過去のユニバーサルアナリティクスのデータは、以前の広告キャンペーンからのバウンスを分析するのに役立ちます。後述するように、これは以下の特定に役立ちます。 広告キーワードを特定するのに役立ちます。

しかし、他のトラフィックソースについては、直帰率の測定方法が曖昧なため、UAで直帰率を分析することはお勧めしません。

ユニバーサルアナリティクスウェブサイトの直帰率を調べる

ユニバーサルアナリティクスでウェブサイト全体の直帰率を調べるには、Googleアナリティクスのアカウントにログインし、 オーディエンス " 概要に進みます。

概要ページに直帰率が表示されます。

下記の例では、Google Merchandise Storeを例にしています。そして、30日間の期間を分析しています。

ユニバーサルアナリティクスがデータ処理を停止する前の期間を選択する必要があります。

分析する日付範囲を変更するには、右上の日付範囲ドロップダウンメニューをクリックします。

ユニバーサルアナリティクスの日付範囲

この例では、全体の直帰率が43%であることがわかります。

ユニバーサルアナリティクス直帰率

平均値ではわからないことが多いので、解決する価値のある問題を見つけるには掘り下げる必要がある。

広告の直帰率を調べる

Google Merchandise Storeは、しばしば検索連動型広告を出稿している。以下はその広告の一例である。(広告の下にはストアのホームページが表示されています)。

グーグル・グッズ・ストア

そこで最初のステップとして、 過去の広告キャンペーンの直帰率を見てみましょう。

取得 " Google広告 " キャンペーンに移動します。

次に、バウンスカラムをクリックして表をソートします。バウンス数の多い順に表示されます。

ユニバーサルアナリティクス 直帰率 Google広告

目立つのは、4行目のキャンペーンの高い直帰率(89.06%)とコスト(1,806.63ドル)です。

ユニバーサルアナリティクス直帰率広告コスト

最初の列で、この広告が855回クリックされていることがわかる。

パーカーに問題がないことは分かっている。

では、この広告の何が問題なのか?

見てみよう。

最初の列でハイパーリンクされた キャンペーン名をクリックします。

クリックすると、ターゲットキーワード(検索語)が表示されます。このキャンペーンのキーワードはすべて一般的なものです:

  • パーカー
  • スウェットシャツ
  • 男性用パーカー
  • クールパーカー

パーカー」や「クールなパーカー」で検索した人が、グーグルのロゴ入りパーカーを欲しがる可能性は?

どのキーワードもコンバージョンや売上につながらないのは当然だ。

これらのキーワードを、GoogleやAndroidのブランド名を含み、直帰率がはるかに低い以下のキーワードと比較してみてください。(これらのキーワードは、Acquisition(獲得) " Overview(概要) " Paid Search(有料検索)で見つけることができる

グーグル広告キーワード広告の直帰率
グーグルシャツ44.44%
グーグル・アパレル38.54%
グーグルTシャツ34.95%
グーグルマグカップ37.14%
アンドロイドグッズ12.5%

広告費のシフト

この例では、曖昧なキーワードが原因です。収益、コンバージョン、直帰率を見ることで、他のキャンペーンをチェックすることができる。

しかし、これは過去のデータであることを忘れてはならない。現在のデータであれば、パフォーマンスの悪いキャンペーンはすべて一時停止し、広告費を収益のあるキーワードにシフトさせるだろう。

今回は、この歴史的な過ちが現在の広告キャンペーンで繰り返されていないかどうかをチェックする。

GA4が何を教えてくれるか見てみよう。曖昧なキーワードのために、リターンがゼロの広告キャンペーンがまだ行われているのだろうか?

GA4の例:広告の直帰率の分析

GA4を使って問題を発見する前に、いくつかのポイントを押さえる必要がある。

  • 繰り返しになりますが、GA4の直帰率はページビューだけではありません。バウンスとして認定されるには、訪問は10秒未満でインタラクションのない単一ページビューである必要があります。
  • GA4では、直帰率はエンゲージメント率の反対です。
  • GA4には直帰率の指標は含まれていません。レポートに手動で追加する必要があります。

単一ページのパフォーマンスを分析する場合、GA4がエンゲージメントに重点を置いていること、そしてバウンスレートを省略していることは理にかなっている。

しかし、直帰率を追加したい場合は、以下の手順に従ってください。

GA4の例では、再びGoogle Merchandise Storeのアカウントを使いますが、直帰率はレポートに追加されていないので、エンゲージメント率から推測します。

1ヶ月間の検索広告のエンゲージメント率を見てみましょう。(「レポート」から「獲得 」 " 「 トラフィック獲得」)

GA4検索広告分析

エンゲージメント率は98.01%強。これは非常に高い。また、直帰率も低い(1.9%)。

しかし、平均エンゲージメント時間はわずか13秒

検索広告収入の分析

右にスクロールして、Paid Searchの収益がどのようなものか見てみよう。

GA4検索広告収益分析

9万7,000ドルを超える収益のうち、Paid Searchの収益はわずか210.84ドルだった。

これにはいくつかの方法がある。

  • その期間の検索広告のコストを決定する。
  • ユニバーサルアナリティクスの例と同様に、広告に使用されているキーワードを分析します。問題はありますか?
  • 広告のパフォーマンスが悪かった理由について仮説を立て、コンバージョンを高めるために何をテスト/変更するかを決める。

これらの広告におけるキーワードの使い方はどうだろうか?現在までの累計を分析し、広告費に対してリターンのないキーワードを探した。

漠然としたキーワードであることにお気づきだろう。

グーグル広告キーワードグーグル広告費用広告費利益率
パーカー$1,712.200.00
スウェット$607.050.00
パーカー$274.030.00

このデータを使って、パフォーマンスの悪い広告への支出を停止したり、それらの広告のキーワードをブランド固有のものに変更したりすることができる。

ユニバーサルアナリティクスとGA4の両方を使って、曖昧なキーワードが広告費に対してほとんどリターンをもたらさないというパターンを明らかにした。このデータから、ブランドキーワードの方がはるかにパフォーマンスが高いことがわかります。

だから、今後はブランドキーワードだけを使うようにする。

その後、分析をレベルアップし、トップパフォーマーのブランドキーワードを強調します。

直帰率に関するQ&A

さて、「直帰率はランキング要因なのか」、そしてその分析方法についてお答えしましたが、まだいくつか疑問が残っているかもしれません。

このQ&Aでは、これまで取り上げてきた情報をまとめ、その他の質問にもお答えします。もし別の質問があれば、この記事の下のコメント欄で共有してください。喜んでお手伝いさせていただきます。

高い直帰率は何を示しているのか?

直帰率が高いということは、様々なことを示しています。高い直帰率の最も一般的な原因のいくつかは、次のとおりです:

  • 関連性関連ページはほとんどの訪問者のニーズを満たしていない。これは、質問に答えていなかったり、適切な情報を提供していなかったり、コンテンツが明確でなかったことが原因かもしれません。コンテンツを検索意図に合わせることで、ページがユーザーのニーズを満たすようにすることができる。
  • 品質:だらだらとした文章や誤字脱字の多さなど、期待はずれの品質はユーザーを遠ざけてしまいます。
  • PPC広告のコピーとページ内容のミスマッチ: PPC(ペイパークリック)広告を掲載しているにもかかわらず、キャンペーン中に関連するウェブページの直帰率が高い場合、広告キーワードの選定が不適切である可能性があります。別の言い方をすれば、広告コピーを読んだ人々が期待しているものが、あなたのサイトをクリックしたときに得られるものではないということです。

直帰率はSEOの一部か?

良いSEO(検索エンジン最適化)の実践は、直帰率を下げることができますが、直帰率自体はランキング要因ではありません。お問い合わせページのように、直帰率が高いページは、ユーザーが(住所や電話番号を見つけるなどの)タスクを素早く完了したことを示している可能性があることを覚えておいてください。簡単にタスクが完了することは、デジタルマーケティングでは常に勝利とみなされます。

しかし、コンバージョンポイントのあるページ(サインアップフォームや購入リンクなど)や、ほとんどのコンテンツページでは、直帰率を下げることがエンゲージメントを向上させ、逆もまた然りです。

覚えておこう:高いエンゲージメントは高い直帰率の反対である。

直帰率が高いことは良いことなのか、悪いことなのか?

直帰率は、(指定された時間枠内の)全サイト訪問に対するパーセンテージとして測定されるため、パーセンテージが高いほど直帰率も高くなります。

直帰率が高いと通常は悪いと見なされますが、例外もあります。それはページの目的によるのです。問い合わせページは直帰率が高いことが多いですが、もしユーザーが住所を知るためにそのページを訪れ、車でその場所に行き、何かを購入したのであれば、それは成功と言えるでしょう。

もしあなたのページがリードや忠実な読者を獲得するためにデザインされているなら、直帰率を最小限に抑えたいでしょう。

直帰率と指標に関するリソース

次はどうする?

さて、直帰率がランキング要因ではないことがわかり、Google検索向けにウェブページを最適化する準備が整ったところで、次は何をすればいいのでしょうか?

初心者のためのSEOガイド」や「 収益を伸ばすSEOの秘訣」もご覧ください。 SEOとソーシャルメディアが果たすさまざまな役割を調べてみてください。そして、あなたのサイトがリードを獲得できるように設定されていることを確認してください。

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著者アバター
シェリー・ゴセット コンテンツライター
米国ニューハンプシャー州在住のSEOアナリスト。新しいSEOの開発について調査、実装、執筆で忙しくないときは、ハイキングやギターを楽しんでいる。

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